CONCURSO DE INVESTIGACIÓN CIES - IDRC - FUNDACIÓN M. J. BUSTAMANTE 2012 INFORME FINAL

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CONCURSO DE INVESTIGACIÓN CIES - IDRC - FUNDACIÓN M. J. BUSTAMANTE 2012 INFORME FINAL ANÁLISIS DE LA HETEROGENEIDAD EN LOS RETORNOS A LA EDUCACIÓN EN FUNCIÓN DEL GASTO PÚBLICO REGIONAL 1 PT Tesis
CONCURSO DE INVESTIGACIÓN CIES - IDRC - FUNDACIÓN M. J. BUSTAMANTE 2012 INFORME FINAL ANÁLISIS DE LA HETEROGENEIDAD EN LOS RETORNOS A LA EDUCACIÓN EN FUNCIÓN DEL GASTO PÚBLICO REGIONAL 1 PT Tesis para optar el grado de Magíster en Economía AUTOR Edgar Ventura Neyra LIMA PERÚ 1 Esta tesis contó con el apoyo financiero de la Fundación Manuel Bustamante de la Fuente y el CIES 1 Índice Introducción Objetivos Generales y Específicos Hipótesis Generales y Específicas Marco teórico Revisión de la literatura Estimaciones de los Retornos a la educación Retornos a la educación, oferta y demanda laboral Metodología empírica Estadísticas descriptivas Resultados Chequeos de robustez y estimaciones complementarias Conclusiones Bibliografía ANEXO Introducción A partir de los aportes de Mincer (1958, 1979), los retornos a la educación han sidoampliamente estudiados en la literatura económica. Psacharopoulos (1973,1985,1994 y 2004) presenta estimaciones para diversos países del mundo. Otros estudios más rigurosos como el de Angrist, J. y Krueger, B. (1991) o el de Ashenfelter, O. y Krueger, A. (1994) han estimado retornos a la educación incluso mayores a los encontrados con estimaciones de mínimos cuadrados ordinarios. En el caso de Perú, se ha encontrado que los retornos a la educaciónoscilan entre 10.5% y 9.9%, según la encuesta ENNIV o ENAHO, respectivamente, Yamada(2007). El presente trabajo busca extender la evidencia de las estimaciones de los retornos a la educación en Perú. En particular, se explora la posible heterogeneidaden los retornos a la educacióncomo consecuencia del gasto públicoregional. Este tipo de heterogeneidad podría darse debido al efecto que el gasto público puede tener tanto sobre la demanda como sobre la oferta laboralkatz, F. y Murphy, K. (1992). La preocupación por el tema surge a partir del gran interés nacional por la educación, ya que es vista como un factor de ascenso económico y social clave. Yamada (2007) realiza estimaciones a nivel urbanopara conocer si en realidad vale la pena o no obtener un grado de educación superior. Analizar si el retorno a la educación varía según regiones es de interés pues permitiría establecer si existe un beneficio neto para los individuos de invertir en años adicionales de educación formal más allá de cierto umbral. Asimismo, si se logra conocer qué factores regionales complementan el logro educativo de los individuos, sea incrementando o reduciendo el retorno a la educación formal en el mercado laboral,esto podría ser informativo para los hacedores de política a fin de desarrollar políticas públicas más eficientes.es relevante que los gobiernos regionales conozcan los efectos indirectos que podría tener el gasto público. Existen diversas características regionales que pueden tener un efecto sobre los retornos a le educación, tales como la calidad de la tierra, los recursos minerales o forestales, su conexión con la capital, su estructura productiva, etc. Sin embargo, desde el punto de vista econométrico, es difícil identificar su efecto, debido a que este tipo de características tiene poca o nula variación en el tiempo, lo que incrementa la probabilidad de incurrir en sesgo por variable omitida al momento de realizar las estimaciones. Por ello, el presente trabajo se concentra únicamente en evaluar la relación existente de los distintos tipos de gasto público regional sobre los retornos a la educación. El gasto público puede afectar los retornos de dos maneras.primero, puede incrementar directamente la demanda agregada, lo que afectaría la demanda de trabajo. Segundo, puede tener un efecto a través de la creación de bienes públicos. Así, por ejemplo, puede tener un efecto en mejorar el funcionamiento del mercado laboral al incrementar la infraestructura. Esto genera reducción en los costos de transacción. Además, al favorecer una dinámica económica entre regiones se favorece la entrada de nuevos sectores productivos.por otro lado, es probable que el gasto también tenga efecto sobre la oferta laboral y la calidad de capital humano. El gasto público en salud o educación incrementa el capital humano de la región lo cual hace que la fuerza laboral calificada se incremente. Si la demanda de trabajo calificado no se modifica significativamente se produciría un exceso de oferta lo cual reduciría los retornos. Esta es laexplicación que se da sobre la caída de internacional de los 3 retornos a la educación.la información delgasto Publico ejecutado a nivel regionalestá disponible en la web del Ministerio de Economía. 2 Con el fin de estimar hasta qué punto los retornos a la educación varían de acuerdo al nivel de gasto público de las regiones en Perú, se estima una ecuación minceriana extendida, la que incorpora el rol de distintos tipos de gasto público, las cuales ingresan a la ecuación de Mincer de manera individual y en interacción con los años de educación. Se reporta dos tipos de estimaciones: pooles OLS y Efectos Fijos Regionales. Se argumenta que el uso de efectos fijos ayuda a lidiar con el hecho de que el gasto público es endógeno. Esto debido a que el nivel de gasto público es determinado por las necesidades y el tamaño de las regiones; mientras, los incrementos dependen de los ingresos del Estado y de los buenos resultados de inversión del gasto en las regiones.asimismo, debido a la posible endogeneidad de los cambios en el gasto público en el tiempo, se presentan chequeos de robustez en los que se controla por tendencias regionales lineales. Las estimaciones se reportan para todo el Perú y distinguiendo entre zonas urbanas y rurales. Asimismo, se estima el efecto de distintos tipos de gasto. Estos tipos de gasto público corresponden a una clasificación en función su efecto sobre la dinámica económica de la región. Los cinco grandes rubros son promoción, infraestructura, salud, educación y protección social. Los resultados hallados sugieren la existencia de un efecto del gasto público sobre los retornos a la educación. Los rubros que tienen una complementariedad significativa con los años de educación son promoción, salud y educación. El efecto marginal del gasto sobre los retornos es negativo, lo cual nos sugiere que el gasto ha modificado la oferta de trabajo al incrementar el capital humano de la región. Esto es resultado de la creciente expansión educativa iniciada en los 90 s y el incremento de la cobertura del Sistema Nacional de Salud. De esta manera, incrementos en el nivel de gasto público están relacionados con una caída del retorno base. Adicionalmente, el hecho de asumir no linealidades en los retornos nos permite evaluar los posibles cambios sobre un retorno base. En las siguientes secciones se desarrolla la presente investigación que tiene como objetivo determinar si los factores regionales previamente mencionados tienen unrelación con los retornos a la educación. La sección I establece el objetivo general y los objetivos específicos de la investigación. La sección II presenta las hipótesis generales y específicas, la sección III presenta el marco teórico, la sección IV abordala revisión de la literatura,la sección Vpresenta la metodología empírica,la sección VIcontiene las estadísticas descriptivas, la sección VII presenta los resultados, la sección VIII desarrolla algunas regresiones complementarias y la sección VIII los resultados. 1. Objetivos Generales y Específicos El objetivo general es analizar el posible rol del gasto público como fuente de heterogeneidad en los retornos a la educación, con énfasis en la heterogeneidad a nivel regional. Los objetivos específicos son: a) Analizar la significativa diferencia en los retorno a la educación a nivel regional. 2 Este tipo de información como el SIAF es de acceso público. Se utiliza los gastos en educación, transporte, salud. 4 b) Encontrar que funciones del gasto público se encuentran más relacionadas con la heterogeneidad en los retornos. 2. Hipótesis Generales y Específicas La hipótesis general es que el gasto público regional tiene un efecto sobre el retorno a la educación de los individuos. Esto debido a que condiciona en cierta medida el contexto económico de las regiones. Las hipótesis específicas son: a) Existen diferencias considerables en los retornos a la educación en las regiones del Perú. b) El efecto se da a través de las funciones del gasto público que afectan los niveles de capital humano en las regiones. 3. Marco teórico La teoría del capital humano desarrollada por Becker (1962) establece que el principal determinante de la inversión en capital humano es la tasa de retorno a la educación.la herramienta más utilizada para medir dichos retornoses la ecuación de Mincer. La idea de cuantificar el aporte del capital humano surge por la falta de evidencia para sustentar la diferencia observada en los salarios. Mincerplanteóla siguiente ecuación: donde es el salario que, es el grado educativo, el tiempo de experiencia de trabajo, es el indicador de retorno a la educación y recoge el error de estimación.este tipo de estimación se fundaen dos modelos teóricos desarrollados por Mincer. El primero (Mincer, 1958) se basa en la idea de compensar las diferencias en los niveles de educación. Se asume que los individuos son similares y que las diferencias en los salarios se deben a que ciertos trabajos requieren un periodo de educación mayor que otros. Esto implica que las personas con más educación reciben salarios mayores.el segundo modelo (Mincer, 1974), accounting-identity, resalta la relación entre salarios observados, salarios potenciales y la inversión en capital, tanto para educación formal y capacitación en el trabajo. Esta vez no se asume que las personas son iguales en habilidadesla cual se reflejará en los retornos. La formalización de esta segunda teoría es la que nos da la ecuación de Mincer actual. Mincer (1974) también ofrece un análisis exploratorio de la tendencia en educación y desigualdad de ingresos. El supuesto es que el incremento de capacidades es resultado de la inversión en capital humano. Dado esto, se afirma que la desigualdad en la cantidad de inversión en capital humano da como resultado la desigualdad en los salarios. Además, el promedio y la distribución de los retornos refuerzan esta desigualdad.asumiendo que la expansión educativa continuará y la calidad de la misma empezará a homogenizarse,lasdiferencias en las habilidades alcanzadas por los individuos se reducirán. Esto podría originar dos resultados: una reducción en la desigualdad de ingresos o un aumento en los retornos, esto se despende de la siguiente ecuación: 5 Si es la diferencia en las habilidades y si y son los salarios para altos y bajos niveles de habilidades y el retorno es definido como. En conclusión, la tendencia de una expansión de la educación solo afecta indirectamente a la desigualdad de ingresos a través de la composición de la fuerza de trabajo y los resultados distributivos del empleo. La ecuación de Mincer se ha extendido en la literatura debido a la manera simple en que calcular los retornos. Es posible que el coeficiente asociado a los años de educación represente los retornos pero solo bajo ciertos supuestos que usualmente son dejados de lado. Chiswick, B. (1997) demuestra que estos supuestos son que el valor de la inversión en educación debe ser igual a un año potencial de ingresos y que tanto el retorno como la proporción de la inversión en educación con respecto al ingreso son constantes en el tiempo. Solo si estos supuestos se cumplen el coeficiente de la ecuación de Mincersería un indicador adecuado de los retornos a la educación. Sin embargo, estas no son las únicas complicaciones. Incluso asumiendo que el coeficiente indica adecuadamente el retorno a la educación existen problemas para identificarlo de manera correcta. Por otro lado, la ecuación de Mincertoma otros supuestosmuy fuertes que deben ser considerados. El primero es que no existe relación entre el error y los años de educación alcanzados y el segundo que no hay relación entre la tasa de retorno y el nivel de educación alcanzado. Sin embargo, hay evidencia que los más hábiles suelen adquirir mayores niveles de educación y que los años de educación superior no tienen los mismos retornos que los años de educación primaria. De esta manera, la presencia de heterogeneidad no puede ser dejada de lado. Esto nos aleja más de la idea de que los retornos calculados representan a un individuo promedio. Al respecto, cabe destacar que el presente trabajo no se centra en calcular el retorno promedio sino en explotar la heterogeneidad de los retornos entre las regiones y ver que tanto se alejan del promedio. Trabajos posteriores muestran y analizan la importancia de la heterogeneidad en los retornos a la educación. La principal fuente de heterogeneidad son los niveles de habilidades. Gran parte de literatura empieza a tomar en cuenta la importancia de este factor los principales son Heckman (2003) y Card(2001). Card (2001) propone solucionar los problemas de heterogeneidad, que impiden determinar efectos causales entre la educación y el premio recibido en el mercado laboral, en base a variables instrumentales. Estas están relacionadas a las características de la oferta laboral y a las instituciones. Un comentario es que el uso de variables instrumentales indica el retorno a la educación de las personas que se vieron afectadas por el instrumento, por lo que la elección del instrumento es sumamente relevante. Asimismo, Carneiro (2003) analiza la importancia de considerar la heterogeneidad de los retornos ala educación en la toma de decisiones políticas.esto parte de que las condiciones de las regiones o grupos de focalización son marcadamente distintas por lo cual políticas que promueven la atención escolar sin considerar la heterogeneidad existente no resultan eficaces. Por otro lado, Heckman (2003)no cuestiona la exogeneidad de los años de educación ni la necesidad de establecer variables instrumentales, ya que estos temas fueron abordados por 6 Card (2001) y Carneiro (2003). Sin embargo, discute los fundamentos teóricos de la ecuación de Mincer ya que deja de lado factores muy determinantes del retorno de la educación actual. Estos son los costos educativos, los impuestos, la duración de la vida laboral y la incertidumbre de los retornos futuros al momento de tomar la decisión de estudiar. Por este motivo propone utilizar una forma funcional que no limite el retorno a una relación lineal entre ingresos y educación. En nuestras estimaciones la existencia de no linealidades en los retornos es tomada en cuenta. 4. Revisión de la literatura La revisión de la literatura se dividirá en dos subcapítulos. El primero presentará la evidencia internacional sobre las estimaciones de Mincer con la finalidad de mostrar sus problemas potenciales y posibles soluciones.el segundo aborda como variaciones en los factores de oferta y demanda laboral inciden en los retornos a la educación. 4.1.Estimaciones de los Retornos a la educación Uno de los estudios más influyentes sobre el impacto de años de educación es Psacharopoulos (1985, 1994), actualizado en Psacharopoulos(2004). El autor realiza una de las más amplias estimaciones de los retornos entre países, mostrando las diferencias de los retornos privados y sociales en Asia, Europa, Latinoamérica y el Caribe, OECD y África. Los resultados son que los retornos privados muestran una consistente superioridad sobre los sociales. Además, calcula los retornos a la educación por niveles para diferentes países y periodos de tiempo. El retorno por años de educación mostrado para Perú es de 8.1% y los años de educación promedio son 10.1; mientras en Brasil el retorno a la educación es 14.7% y los años de educación promedio son 5.3, Psacharopoulos(1994). El estudio muestra retornos a la educación para las siguientes regiones:asia (9.9%), Europa (7.1%), Latinoamérica (12), África (11.7%), OECD (7.5%). Cabe destacar que para el caso de Perú, Yamada (2007)estimó que el retorno a la educación se ubica alrededor de 9%. El autor realiza la estimación para el ámbito urbano y para Lima Metropolitana, centrando su interés en las diferencias en los retornos en función de la carrera universitaria. Los resultados son que los mejor pagados son los ingenieros civiles seguidos por los administradores de empresas y luego los médicos. Todos los resultados solo implican al ámbito urbano.además, calcula los retornos controlando por sesgo de selección y encuentra que los retornos eran menores, esto le permite inferir que la población que no accede al mercado de trabajo tiene un bajo nivel educativo. De esta manera, la literatura peruana aúnno presenta evidencia sobre diferencias regionales en los retornos a la educación ni sobre posibles heterogeneidades a nivel regional.en particular, los retornos en el ámbito rural han sido menos estudiados. Este es un factor que motiva la presente investigación a nivel regional. Un problema en el cálculo del retorno a la educación es que los años de educación del individuo se encuentran correlacionados con factores no observables del individuo. Estos 7 también determinan el nivel de ingresos entre ellos podemos encontrar la habilidad innata, la motivación, etc. De esta manera, se genera un sesgo en los retornos calculados, lo cual es la principal crítica a Psacharopoulos. Los siguientes estudios que se presentan a continuación dan opciones para solucionar el problema de variable omitida. Angrist, J. y Krueger, B. (1991) utilizan un enfoque de variable instrumental para resolver el problema de sesgo por variable omitida, proponiendo el trimestre de nacimiento como variable instrumental. Los autores muestran como, en EE.UU.,el mes de nacimiento influye en el nivel de instrucción de los individuos. Ellos mencionan que esto se debería a la naturaleza de las leyes escolares en dicho país. Los niños deben ingresar al colegio el año en que cumplen 6 y el sistema les obliga a permanecer en el colegio hasta cumplir los 16 años. La combinación de ambas leyes genera que algunos individuos acumulen más educación que otros debido a su mes de nacimiento. Esto sugiere que el trimestre de nacimiento puede ser utilizado como instrumento. Para comprobar que la relación entre el trimestre de nacimiento y los salarios solo se da a través del instrumento (ley escolar), en una muestra de universitarios,que no fueron sujetos a la ley escolar se estima la relación entre salarios y trimestre de nacimiento, no encontrándose relación alguna. El trabajo tiene relevancia para la literatura de variable omitida en la estimación de los retornos a la educación. Utilizando el censo de 1980 para Estados Unidos calculan que el retorno para los que nacieron el primer trimestre es 12.68%; mientras los que nacieron en los otros trimestres tienen uno de 12.79%. Ashenfelter, O. y Krueger, A. (1994) encuentran una manera alternativa de solucionar el problema de variable omitida al calcular los retornos a la educación utilizando información de una muestra de gemelos, recopilada durante una feria en agosto de 1991 Twinsburg, Ohio, EE.UU. Las características genéticas idénticas hacen posible que el sesgo por habilidad no observada sea removido al implementar una estrategia de efectos fijos. Los resultados muestran que los retornos calculados hasta el momento estaban siendo subestimados. Los autores afirman que un año adicional de educación incrementan los salarios de 12% a 16%.En un trabajo reciente, Heckman, J. (2005) presenta diferentes métodos de cálculo de los retornos a la educación junto a posibles soluciones a sus potenciales problemas. Además, también ofrece información sobre los orígenes teóricos de las estimaciones del retorno. En general es muy crítico a las estimaciones clásicas de Mincer. Por lo cual, realiza test o estimaciones más generales y sofisticadas con la finalidad de dar evidencia en contra del modelo de Mincer. En particular muestra las mejoras de utilizar datos de corte transversal y panel a la hora de analizar
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