Tareas Control Estadístico de La Calidad-2018-I(1)

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  Curso: Control Estadístico de la Calidad Sección: 01 Apellidos y nombres: Quispe Vera Antonio Código: Tareas Control Estadístico de la calidad - 2018-I Puntos para Examen Parcial Tarea 02 Introducción a las probabilidades Investigar y redactar en 1 hoja BINOMIAL:  Sea un experimento aleatorio en el que sólo puedan darse dos posibilidades: que ocurra un determinado suceso A, que llamaremos éxito, o que no ocurra dicho suceso, o sea que ocurra su complementario, que llamaremos fracaso FORMULA MEDIA VARIANZA BINOMIAL n,p. :  Se repite el experimento n veces en las mismas condiciones (independencia). Se define la variable aleatoria Binomial : ¾ X: “nº de veces que ocurre el suceso A (nº éxitos) en n realizaciones independientes del experimento” 9 Por lo tanto, X: 0, 1, 2 , 3, ……n   FORMULA MEDIA VARIANZA GEOMÉTRICA: La distribución geométrica es un modelo adecuado para aquellos procesos en los que se repiten pruebas hasta la consecución del éxito a resultado deseado y tiene interesantes aplicaciones en los muestreos realizados de esta manera . También implica la existencia de una dicotomía de posibles resultados y la independencia de las pruebas entre sí. FORMULA MEDIA VARIANZA HIPERGEOMETRICA:  La distribución hipergeométrica es especialmente útil en todos aquellos casos en los que se extraigan muestras o se realizan experiencias repetidas sin devolución del elemento extraído o sin retornar a la situación experimental inicial. FORMULA MEDIA VARIANZA NORMAL: La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, como las pruebas Z y t. FORMULA MEDIA VARIANZA    EXPONENCIAL Y NORMAL:  modelo adecuado para la distribución de probabilidad del tiempo de espera entre dos hechos que sigan un proceso de Poisson. FORMULA MEDIA VARIANZA  JI CUADRADA:  utilizada como prueba de independencia y como prueba de bondad de ajuste y en la estimación de varianzas. Pero también está involucrada en el problema de estimar la media de una población normalmente distribuida y en el problema de estimar la pendiente de una recta de regresión lineal, a través de su papel en la distribución t de Student. Aparece también en todos los problemas de análisis de varianza por su relación con la distribución F de Snedecor, que es la distribución del cociente de dos variables aleatorias independientes con distribución χ².   FORMULA MEDIA VARIANZA k 2k T STUDENT:  es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos varianzas muestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las partes de dos poblaciones cuando se desconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra. FORMULA MEDIA VARIANZA 0 0
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